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基于素描图与低秩分解的SAR图像目标检测方法

4442018/08/15
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于素描图与低秩分解的SAR图像目标检测方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了一种基于素描图与低秩分解的SAR图像目标检测方法。主要解决现有技术中人工目标定位不准确的问题。其实现步骤如下:(1)提取SAR图像的素描图;(2)提取人工目标潜在区域;(3)剔除虚警目标区域,获得人工目标区域;(4)构造人工目标区域的观测矩阵;(5)采用鲁棒主成分分析RPCA方法对观测矩阵进行分解,获取人工目标区域的稀疏图;(6)定位人工目标。本发明具有较好的目标定位结果,可以应用在SAR图像目标检测及后续的目标识别领域中。
项目咨询
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交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/03/06
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 联系人姓名 王小刚
  • 联系人电话 15802954800
  • 联系人邮箱 745490733@qq.com
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